怎麽可(kě)以錯過(數據可(kě)視化(huà)設計的(de)基本原則)數據可(kě)視化(huà)設計作品,數據可(kě)視化(huà)設計指南(nán),
什(shén)麽是數據可(kě)視化(huà)
1. 數據可(kě)視化(huà)的(de)定義 數據科學的(de)大(dà)力發展,讓信息科學領域面臨的(de)一個(gè)巨大(dà)挑戰就是數據爆炸,然而人(rén)類分(fēn)析數昆山網絡公司據的(de)能力已經遠(yuǎn)遠(yuǎn)落後于獲取數據的(de)能力。 數據量越來(lái)越大(dà)、越多(duō)元化(huà),數據内容的(de)噪聲讓人(rén)們在龐雜(zá)的(de)數據世界中倍感枯燥繁瑣,理(lǐ)解成本較高(gāo)。所以這(zhè)個(gè)挑戰不僅在于如何從海量數據中提取出有用(yòng)知識,還(hái)在于如何将數昆山網絡公司據轉化(huà)成使人(rén)快(kuài)速理(lǐ)解的(de)知識。 如何從海量數據中提取知識是數據處理(lǐ)和(hé)數據挖掘的(de)範疇,如何讓數據轉化(huà)成使人(rén)快(kuài)速理(lǐ)解的(de)知識就需要數據可(kě)視化(huà)了(le)。
相比單純的(de)數字,圖形形式可(kě)以讓人(rén)更容易洞察到數據的(de)分(fēn)布、趨勢、昆山網絡公司關系以及異常點,從而幫助決策者快(kuài)速決策。數據可(kě)視化(huà)就是将數據轉換成易讀、易懂(dǒng)、易操作的(de)圖或表等,以一種簡潔明(míng)了(le)、通(tōng)俗易懂(dǒng)的(de)方式展現和(hé)呈現數據。
2.數據可(kě)視化(huà)發展曆程
關于可(kě)視化(huà)的(de)發展史可(kě)追溯至 19 世昆山網絡公司紀上半葉,這(zhè)個(gè)時(shí)期可(kě)以說是數據制圖的(de)黃(huáng)金時(shí)期,統計圖形、概念圖等迅猛爆發,此時(shí)人(rén)們已經掌握整套統計數據可(kě)視化(huà)工具,包括直方圖、柱狀圖、餅圖、折線圖、時(shí)間線、輪廓線等。
3.爲什(shén)麽要做(zuò)數據可(kě)視化(huà)
随著(zhe)世界與昆山網絡公司越來(lái)越多(duō)的(de)電子設備建立聯系,數據量将繼續呈指數增長(cháng)。科學家們預測,到 2025 年将有 163 ZB(163 萬億 GB)的(de)數據。
人(rén)腦(nǎo)很難理(lǐ)解所有這(zhè)些數據,實際上,如果不進行某種類比或抽象,人(rén)腦(nǎo)很難理(lǐ)昆山網絡公司解大(dà)于 5 的(de)數字。數據可(kě)視化(huà)設計師可(kě)以在創建這(zhè)些抽象中發揮至關重要的(de)作用(yòng)。
而對(duì)于用(yòng)戶尤其是決策層的(de)用(yòng)戶來(lái)說在現實的(de)工作場(chǎng)景中經常需要同時(shí)處理(lǐ)超過 5 組以上的(de)數據并需要對(duì)其建立精準的(de)分(fēn)析模型以便于做(zuò)昆山網絡公司出最準确的(de)決策所以基于這(zhè)樣的(de)需求,數據可(kě)視化(huà)設計氤氲而生。
而數據可(kě)視化(huà)能夠将産生的(de)數據,以視覺圖表的(de)方式,清晰有效地傳遞出數據當中的(de)重要信息。很多(duō)企業管理(lǐ)層從實踐中看到了(le)數據可(kě)視化(huà)的(de)價值,它能夠使決策昆山網絡公司者能夠解決難以快(kuài)速讀懂(dǒng)數據分(fēn)析報告的(de)問題,以數據可(kě)視化(huà)的(de)模式來(lái)理(lǐ)解數據,以便做(zuò)出對(duì)企業更好的(de)決策。
4.數據可(kě)視化(huà)有什(shén)麽用(yòng)
傳遞速度快(kuài),人(rén)腦(nǎo)對(duì)視覺信息的(de)處理(lǐ)要比書(shū)面信息塊 10 倍。使用(yòng)圖表來(lái)總結複雜(zá)的(de)數昆山網絡公司據,可(kě)以确保對(duì)關系的(de)理(lǐ)解要比那些混亂的(de)報告或電子表格更快(kuài)。
更直觀的(de)展示信昆山網絡公司息,數據可(kě)視化(huà)報告使我們能夠用(yòng)一些簡短的(de)圖形就能體現那些複雜(zá)信息,甚至單個(gè)圖形也(yě)能做(zuò)到。決策者可(kě)以輕松地解釋各種不同的(de)數據源。豐富但有意義的(de)圖形有助于讓忙碌的(de)主管和(hé)業務夥伴了(le)解問題和(hé)未決的(de)計劃。
大(dà)腦(nǎo)記昆山網絡公司憶能力的(de)限制,實際上我們在觀察物(wù)體的(de)時(shí)候,我們大(dà)腦(nǎo)和(hé)計算(suàn)機一樣有長(cháng)期的(de)記憶(memory 硬盤)和(hé)短期的(de)記憶(cache 内存)。隻有我們讓要記下(xià)文字,詩歌(gē),物(wù)體,一遍一遍的(de)在短期記憶了(le)出現之後, 它昆山網絡公司們才可(kě)能進入長(cháng)期記憶。
5.數據可(kě)視化(huà)使用(yòng)目标
數據可(kě)視化(huà)是一種信息交流形式,它以圖形形式描繪密集和(hé)複雜(zá)的(de)信息,最終的(de)視覺效果旨在簡化(huà)數據,并使用(yòng)數據幫助用(yòng)戶決策。
,數據需要強調實用(yòng),降本提效,降低學習(xí)使用(yòng)成本、數據分(fēn)析成本、數據查找成本,提升操作效率、決策效率。
,能适應多(duō)設備、多(duō)場(chǎng)景。可(kě)根據昆山網絡公司
6.數據可(kě)視化(huà)應用(yòng)場(chǎng)景
信息圖表設計、B 端後台界面設計、可(kě)視化(huà)大(dà)屏界面設計。
數據可(kě)視化(huà)圖表由哪些元素組成
一張标準樣式的(de)圖表基本上是由昆山網絡公司标題、圖例、切換選項、圖形主體、坐(zuò)标系、提示信息、值域這(zhè)幾個(gè)元素構成。除此之外,還(hái)有一些特殊的(de)圖表(如:3D 類,由背景牆、側面牆、底座等圖表元素)。
标題,标題簡短有力,以最少的(de)字數傳達觀點、信息或故昆山網絡公司事。 信息類标題:提供理(lǐ)解數據所需的(de)所有信息,回答(dá)「何事」、「何地」、「何時(shí)」這(zhè)三個(gè)問題,描述類标題:突出圖表中顯示的(de)主要數據模式或趨勢,描繪出圖表所要講述的(de)故事。
圖例,通(tōng)常在圖形主題的(de)右側或頂部,昆山網絡公司用(yòng)來(lái)區(qū)分(fēn)不同類别代表的(de)數據含義。
切換選項,可(kě)以是 tab 類的(de)切換,也(yě)可(kě)以是下(xià)拉選擇,根據具體場(chǎng)景設計,用(yòng)于同類型圖表的(de)切換。
坐(zuò)标系,由 X 軸,Y 軸,标識線,軸标題構成。一般場(chǎng)景中,坐(zuò)标軸是圖表中昆山網絡公司必須存在的(de)元素之一,AntV 官方給出的(de)迷你圖表(Minichart)中,坐(zuò)标軸可(kě)以被省略,隻保留圖形基本姿态。
圖形主體,由選擇的(de)圖表類型決定,有時(shí)也(yě)會多(duō)個(gè)圖表類型組合使用(yòng)。
提示信息,多(duō)爲 hover昆山網絡公司 或者選擇狀态,對(duì)選擇的(de)位置數據進行詳細展示。
值域,當屏幕不足以容納圖形,選擇可(kě)視範圍的(de)工具,當圖表足夠複雜(zá)時(shí)會用(yòng)到。
需要注意的(de)是,數據可(kě)視化(huà)圖表除了(le)上述常規元素外,還(hái)有個(gè)很重要的(de)的(de)概念—時(shí)間範圍。因昆山網絡公司爲數據的(de)統計一定要有時(shí)間範圍,否則這(zhè)個(gè)數據圖表就是無意義的(de),所以大(dà)家在設計圖表時(shí)一定要體現出“時(shí)間範圍”,它可(kě)以不出現在具體的(de)某一個(gè)圖表中,但是要通(tōng)過标題或者其它方式表現出來(lái)。
數據可(kě)視化(huà)的(de)設計流程
規範昆山網絡公司的(de)流程是好結果的(de)保證。按照(zhào)設計流程,步步爲營,就能避免很多(duō)不必要的(de)返工,保證設計質量和(hé)項目進度。
1.根據業務需求确立關鍵指标 可(kě)視化(huà)設計要避免爲了(le)展示而展示,排版布局、圖表選用(yòng)等應服務于業務,所以可(kě)視昆山網絡公司化(huà)設計是在充分(fēn)了(le)解業務需求的(de)基礎上進行的(de)。那什(shén)麽是業務需求呢(ne)?業務需求就是要解決的(de)問題或達成的(de)目标。設計師通(tōng)過設計的(de)手段幫助相關人(rén)員(yuán)達成這(zhè)個(gè)目标,是數據可(kě)視化(huà)的(de)價值所在。
昆山網絡公司一組或者一系列數據的(de)統稱。确定關鍵指标後,根據業務需求拟定各個(gè)指标展示的(de)優先級(主、次、輔)。
2.确立指标分(fēn)析維度 我們在制作可(kě)視化(huà)圖表時(shí),首先要從業務出發,優先挑選合理(lǐ)的(de)、符合慣例的(de)圖表,尤其是如果昆山網絡公司昆山網絡公司向用(yòng)戶傳達出應有的(de)信息,可(kě)視化(huà)圖形讓人(rén)困惑或看不懂(dǒng)。出現這(zhè)種情況很大(dà)程度就是因爲分(fēn)析的(de)維度沒有找準或定義的(de)比較混亂。
比較:數據之間存在何種差異、差異主要體現在哪些方面
分(fēn)布:指标裏的(de)數據主要集中在什(shén)麽範昆山網絡公司圍、表現出怎樣的(de)規律
構成:指标裏的(de)數據都由哪幾部分(fēn)組成、每部分(fēn)占比如何
3.選定可(kě)視化(huà)圖表類型 通(tōng)過上述分(fēn)析,我們可(kě)以跟據我們想要展現的(de)數據種類,以及我們制作圖表的(de)目的(de),來(lái)選擇到合昆山網絡公司适的(de)圖表。但是日常工作中,我們往往用(yòng)不到這(zhè)麽多(duō)的(de)圖表種類,這(zhè)個(gè)篩選的(de)維度更适合我們作爲學習(xí)圖表概念的(de)工具。我們最經常使用(yòng)的(de)還(hái)是六件套 — 柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、地圖。
柱狀圖 柱狀圖用(yòng)昆山網絡公司于描述分(fēn)類數據之間的(de)對(duì)比,是一種以長(cháng)方形的(de)長(cháng)度爲變量的(de)統計圖表,有且僅有一個(gè)變量,其中一個(gè)軸表示需要對(duì)比的(de)分(fēn)類維度,另一個(gè)軸代表相應的(de)數值 。
條形圖 條形圖對(duì)比柱狀圖,看上去雖然隻是 X 軸與 Y 昆山網絡公司昆山網絡公司習(xí)慣,所以也(yě)會經常用(yòng)于排行榜的(de)設計中。
折線圖 折線圖用(yòng)于反映事物(wù)随時(shí)間或有序類别而變化(huà)的(de)趨勢。要繪制折線圖,先在笛卡爾座标上定出數據點,然後用(yòng)直線把這(zhè)些點連接起來(lái)。通(tōng)常 Y 軸用(yòng)于定量數值,而 X 昆山網絡公司軸則是分(fēn)類或順序刻度。負值可(kě)以顯示在 X 軸下(xià)方。使用(yòng)建議(yì):Y 軸刻度值選擇要合理(lǐ),當前顯示的(de)數據波動要最大(dà)化(huà)的(de)顯示;顯示數據盡量大(dà)于 3 條,否則不能夠清晰地反映出數據随時(shí)間變化(huà)的(de)趨勢。
餅圖 餅圖昆山網絡公司以扇區(qū)的(de)形式顯示每一個(gè)數值相對(duì)于總數值的(de)大(dà)小。通(tōng)過不同的(de)扇面大(dà)小,表達了(le)不同類别的(de)比例,即一個(gè)數據組中不同數據項的(de)數據大(dà)小占所有數據和(hé)的(de)比例;并通(tōng)過帶顔色的(de)圖例将扇面和(hé)數據項一一對(duì)應起來(lái)。所以當我們想昆山網絡公司要一組數據中每個(gè)數據類型所占的(de)比例時(shí),就可(kě)以優先選擇餅形圖。餅形圖可(kě)以分(fēn)爲基礎餅形、環形圖以及扇形圖。
散點圖 散點圖常用(yòng)于展現數據的(de)分(fēn)布情況。通(tōng)過數據之間的(de)位置分(fēn)布來(lái)觀察變量之間的(de)相互關系。數據之間昆山網絡公司昆山網絡公司是最準确地貫穿所有點的(de)線)結合使用(yòng),歸納分(fēn)析現有數據以進行預測分(fēn)析。
地圖 地圖常用(yòng)于顯示地理(lǐ)區(qū)域上的(de)數據。使用(yòng)地圖作爲背景,通(tōng)過圖形的(de)位置來(lái)表現數據的(de)地理(lǐ)位置,通(tōng)常來(lái)展示數據在不同地理(lǐ)區(qū)域上的(de)分(fēn)布情昆山網絡公司況。
4.可(kě)視化(huà)視覺設計 定義設計風格 大(dà)多(duō)數設計都應該有 APP 或者 Web 風格定義的(de)經驗。我們在定義一款 APP 或者 Web 頁面設計風格時(shí)常用(yòng)的(de)方法是什(shén)麽呢(ne)?情緒闆!精美(měi)的(de)圖片搭配符合主題昆山網絡公司的(de)關鍵詞,可(kě)以向需求方和(hé)産品側準确地表達出頁面的(de)設計方向和(hé)風格。
規劃頁面布局 設計前期規劃階段,先想好打算(suàn)怎麽表達,再選擇對(duì)應的(de)構圖方式。以數據大(dà)屏爲例,表達上我們講究總分(fēn)主次關系,那麽構圖上依舊(jiù)遵昆山網絡公司循這(zhè)個(gè)規則,先具體再抽象。
昆山網絡公司者對(duì)色彩的(de)運用(yòng)和(hé)搭配,将決定可(kě)視化(huà)的(de)展現效果。
5.頁面交付開發 頁面交付開發完成後,我們還(hái)需要進行視覺方面的(de)走查:關鍵視覺元素、字體字号、頁面動效、圖形圖表等是否按預期顯示、有無變形、錯位等情況。